
企業にとってインタビューは、自社の姿勢や専門性を「人の言葉」で伝えられる強力なコンテンツです。採用、広報、商品開発など、その波及効果は計り知れません。
しかし、「話が盛り上がらず、表面的な回答で終わってしまった」「記事にしようとしたら、使える言葉が少なかった」という経験はありませんか?
実は、インタビューの成果は「当日の会話力」ではなく、「事前の質問設計」で9割決まります。 曖昧な準備のまま臨むと、相手の良さを引き出せないばかりか、その後の文字起こしや編集作業でも手戻りが発生してしまいます。
本記事では、企業担当者向けに「成果につながるインタビュー質問の作り方」を体系化して解説します。 すぐに使える質問テンプレートや、ChatGPTを使った質問生成プロンプトも用意しましたので、ぜひブックマークしてご活用ください。

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目次
失敗しない!インタビュー質問を作る「3つのステップ」
良い質問リストは、以下の手順で作成すると「聞き忘れ」や「意図のブレ」を防げます。
STEP1:目的と相手を「因数分解」する
いきなり質問文を書き始めると失敗します。まずは以下の2点を言語化してください。
相手の情報(リサーチ): 公式サイトやSNS、過去の記事をチェックします。「〇〇の記事で拝見したお考えですが…」と切り出す材料があるだけで、相手の本音を引き出しやすくなります。
誰に何を伝えたいか(ゴール): 「学生に『挑戦できる風土』を伝えたい」「顧客に『導入の安心感』を伝えたい」など、読了後のイメージを固めます。
STEP2:3つの質問形式を組み合わせる
以下の3つの形式を使い分け、会話にリズムを作ります
| 形式 | 特徴 | 質問例 | 活用シーン |
|---|---|---|---|
| クローズドクエスチョン | Yes/Noや事実を確認 | 「きっかけはAでしたか?」 | 事実確認、アイスブレイク |
| オープンクエスチョン | 自由な想いを聞く | 「最も苦労した点は?」 | 価値観や背景を知りたい時 |
| 行動質問 | 具体的な行動を聞く | まず何から始めましたか?」 | ノウハウや再現性の確認 |
【黄金パターン】 「①事実確認」→「②想いを聞く」→「③具体的エピソードを深掘り」の順で並べると、話が自然に盛り上がります。
STEP3:優先順位を決める
盛り上がりすぎて時間が足りなくなることに備え、リストを以下の3つに分類して仕上げます。
- 【必須】 必ず聞かないと記事が成立しない質問
- 【推奨】 話が弾んだら聞きたい質問
- 【予備】 時間が余った時のための質問
※完成したリストは事前に相手に共有しておきましょう。相手も回答の準備(数値データの確認など)ができ、より濃い内容を引き出せます。
【コピペOK】生成AI(ChatGPT)を活用した質問生成プロンプト
「質問案が思い浮かばない」「偏りのない質問リストを作りたい」という時は、ChatGPTなどの生成AIを活用するのが効率的です。
以下に、目的別のプロンプト(指示文)を用意しました。コピーして、AIのチャット欄に貼り付けてご活用ください。 ※[ ]の部分は自社の状況に合わせて書き換えてください。
パターンA:広報・PR(経営者インタビュー)
あなたはプロの広報担当者です。 当社のWebサイトに掲載する「代表インタビュー」の質問案を作成してください。
# 前提情報
・対象者:当社の代表取締役
・目的:創業の想いと、今後のビジョンを読者に伝え、ブランドへの共感を得たい
・ターゲット読者:当社のサービス利用を検討している企業の担当者
# 条件
・オープンクエスチョンを中心にする
・単なる事実だけでなく、代表の「価値観」や「社会課題への想い」が引き出せる内容にする
・質問は10個以内で、話の流れ(過去・現在・未来)を意識して構成する
パターンB:採用活動(社員インタビュー)
あなたは企業の採用広報担当者です。 採用サイトに掲載する「先輩社員インタビュー」の質問リストを作成してください。
# 前提情報
・対象者:新卒入社3年目の営業職
・目的:学生に「入社後の成長」や「職場の雰囲気」を具体的にイメージさせたい
# 条件
・学生が気になる「入社の決め手」「成長を実感した瞬間」「失敗談」を含める
・「やりがいは?」のような抽象的な質問ではなく、「具体的なエピソード」を引き出せる行動質問を交える
・質問数は5〜8個
パターンC:商品開発(顧客インタビュー)
あなたは商品企画担当者です。
既存顧客へのヒアリングを行い、商品改善のヒントを得たいと考えています。
# 条件
・利用状況や、導入によって変化したこと(Before/After)を聞き出す
・「もっとこうして欲しい」という不満点や改善要望を、相手が言いやすいように聞く
・クローズドクエスチョン(事実確認)とオープンクエスチョン(感想)をバランスよく8個程度作成する
注意点:AI活用のコツ 生成AIが出した質問はあくまで「たたき台」です。業界特有の事情や、社内用語などが考慮されていない場合があります。必ず「相手に失礼がないか」「すでに公開されている情報ではないか」を人間の目でチェックし、調整してから使用してください。
失敗しないために!「NG質問」チェックリスト
せっかくのインタビューも、聞き方一つで台無しになってしまうことがあります。作成した質問リストが以下のようになっていないか、最後にチェックしましょう。
- × 意図が不明瞭
- NG:「御社の強みは?」(広すぎる)
- OK:「競合他社と比較して、特にこだわっている点はどこですか?」
- × 誘導尋問になっている
- NG:「この施策は大成功でしたよね?」
- OK:「この施策の手応えや、逆に課題に感じた点はありますか?」
- × 一度に複数のことを聞いている(ダブルバーレル)
- NG:「導入後の売上と、社員の意識はどう変わりましたか?」
- OK:「まずは売上の変化について教えてください。……ありがとうございます。では次に、社員の意識についてはいかがでしたか?」
インタビュー後の「文字起こし」はどうする?
良いインタビューができたら、次はそれを「使えるコンテンツ」にする作業が待っています。しかし、1時間のインタビューを文字起こしするには、慣れている人でも3〜4時間かかります。
- 自社で行う: コストは0円だが、社員の工数が大幅に奪われる。
- AIツール: 手軽だが、誤字脱字の修正や話者特定の確認に手間がかかる。
- 専門業者: コストはかかるが、記事化しやすい正確な原稿が手に入る。
重要なインタビューは「プロ」に任せるのが正解
「役員インタビューなので、一言一句正確に残したい」 「採用記事用に、読みやすく整文(ケバ取り)してほしい」
こうした重要な局面では、文字起こし代行サービスの利用がおすすめです。 **『WITH TEAM文字起こし』**なら、専門のライターが録音データを丁寧にテキスト化します。AIでは拾いきれない文脈のニュアンスや、話者の書き分けも正確に行います。
「良い質問」で引き出した「良い言葉」を、余すことなくコンテンツにするために。ぜひプロの技術をご活用ください。

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